UnlimitedGPT

让 Python 开发者绕过 OpenAI 付费墙：用浏览器自动化「免费」调用 ChatGPT

背景：为什么需要「非官方」Wrapper？

2022 年底 ChatGPT 发布后，OpenAI 仅开放了付费的官方 API（GPT-3.5/4），每千 Token 都要计费。对于想快速实验、快速集成的开发者而言，这笔成本不可忽视。而 ChatGPT 网页版本身免费（需要账号），于是社区出现了「用浏览器自动化模拟真人操作，拦截网络请求来获取回复」的技术路线——UnlimitedGPT 就是这一路线的代表性 Python 封装库。

作者 Sxvxgee（Twitter @Sxvxgeness）独立开发维护，项目托管在 GitHub 和 PyPI，当前版本 0.1.9.3，采用 GPL-3.0 开源许可。

核心原理：Selenium + undetected-chromedriver 的逆向工程

UnlimitedGPT 的工作原理可以类比为「给 Python 写了一个自动化的 Chrome 插件」：

1. 启动无头浏览器：用 undetected_chromedriver（uc）启动 Chrome，绕过 Cloudflare 等反爬机制。相比普通 Selenium，uc 额外对 WebDriver 进行底层特征伪装，让网站难以识别自动化请求。
2. 注入 Session Token：通过 Chrome DevTools Protocol（CDP）的 Network.setCookie 将用户的 __Secure-next-auth.session-token 写入浏览器 cookie，完成身份认证，无需用户名密码。
3. 操作 DOM 元素：用 Selenium 的 WebDriverWait 等待 ChatGPT 前端元素（输入框、发送按钮、回复区域）就绪，模拟人类打字输入消息。
4. 拦截响应数据：不再用传统页面截图或 OCR，而是直接读取 Chrome DevTools 的 performance log（goog:loggingPrefs），从中提取网络接口返回的流式响应。

# 核心调用示例
from UnlimitedGPT import ChatGPT

bot = ChatGPT(session_token="your_token_here", headless=True)
response = bot.send_message("解释量子纠缠")
print(response.response)

这套方案的关键依赖为：

• undetected-chromedriver==3.4.5：反检测 Chrome 自动化
• selenium==4.9.1：浏览器控制框架
• PyVirtualDisplay==3.0：Linux 无头环境下的虚拟显示器（Xvfb）
• pyperclip：剪贴板操作，支持「模拟人类打字」功能

功能全景：不只是发消息

UnlimitedGPT 的野心不只是「替代 openai 包」——它实际上是一个 ChatGPT 网页版的完整自动化 SDK：

项目甚至支持获取共享对话链接的数据（shared_links_manage），这是通过 Backend API 实现的——不依赖浏览器 UI，直接调用 ChatGPT 内部接口。

架构设计：模块化分层

代码结构清晰，采用分层设计：

UnlimitedGPT/
├── UnlimitedGPT.py        # 主入口，ChatGPT 类
└── internal/
    ├── driver.py          # ChatGPTDriver，封装 uc.Chrome
    ├── exceptions.py     # 自定义异常（InvalidConversationID）
    ├── objects.py         # 数据模型（ChatGPTResponse, User, SessionData, Conversation 等）
    └── selectors.py      # ChatGPTVariables，所有前端 XPath/CSS Selector 常量

selectors.py 是整个项目的「前端适配层」——作者通过 XPath 硬编码了 ChatGPT 页面元素的位置。这些 Selector 是高度脆弱的，一旦 ChatGPT 网页改版就会失效。项目中大量使用 try/except + 超时重试来处理 DOM 元素查找失败，体现了对页面不稳定性的预期。

争议与局限

第一，账号封禁风险。 OpenAI 的服务条款明确禁止使用自动化工具模拟真实用户。通过 Selenium 操作 ChatGPT 违反了 ToS，账号有被封禁的风险。作者在文档中也承认这一点。

第二，页面改版脆弱性。 Selector 硬编码依赖前端 DOM 结构，ChatGPT 每次 UI 更新都可能导致库失效。项目需要持续维护 selectors.py，这是维护成本的主要来源。

第三，官方 API 的竞争。 2023 年 OpenAI 开放了 GPT-3.5 Turbo API，价格已降至每千 Token $0.002，成本极低。同时 GPT-4o mini 等模型也在持续降价。对于大多数生产场景，直接调用官方 API 在稳定性、法律合规性上都更优。

第四，undetected-chromedriver 的依赖困境。 uc 是一个「反反爬」工具，其实现依赖 Chrome 内部 API 细节，Chrome 版本更新可能随时破坏功能。项目在 requirements 中固定了 undetected-chromedriver==3.4.5 版本，说明作者已意识到这个问题。

适用场景

UnlimitedGPT 真正有价值的地方在于：

• 研究/实验：快速测试 ChatGPT 能力，无需付费 API key
• 特定功能：如自动切换账号、获取共享对话内容（这些官方 API 不支持）
• 逆向学习：研究 Selenium 自动化、CDP 协议、Cloudflare 绕过技术的实战案例

对于生产级应用，使用官方 API 或 Azure OpenAI Service 是更稳妥的选择。

行业意义

UnlimitedGPT 代表了开源社区对「封闭平台」的一种技术回应——通过逆向工程让用户能够访问本应免费（或已付费）的服务。它与 pip install chatgpt（Node.js）、PyChatGPT 等同类项目共同构成了「ChatGPT 非官方 API 生态」。

这类项目的存在也反向推动了 OpenAI 加速开放更多官方能力（如 Assistants API、Fine-tuning），形成了良性的竞争关系。