easy-stock

一款专为A股投资者打造的本地AI投研工作台

痛点场景：散户的信息焦虑

每个交易日结束后，雪球上十几位知名大V发布了最新复盘，淘股吧上各路游资分享了次日展望，同花顺弹出几十条财经快讯——对于一名认真做功课的A股散户来说，光是把这堆散落在不同平台的内容看完，就要花上两三个小时。更别说还要从中提炼共性、判断分歧、追踪后续验证。

传统行情软件擅长展示价格和涨跌幅，但真正难的是理解数字背后的结构：今天市场的主线是什么？涨停梯队是否扩散？昨日龙头是否有溢价？情绪周期处于哪个阶段？easy-stock 正是为解决这个痛点而生——它是一款"AI原生"的A股投研桌面工作台，将行情、主题、涨停、新闻、复盘统一整合进一条本地优先的研究流水线。

核心功能：七合一投研终端

1. 自动化盘后复盘摘要：easy-stock 内置的智能体自动抓取雪球、淘股吧等平台的复盘文章，整理成时间线，并一键生成"今日市场共识"报告——提炼共同关注点、关键分歧、需要下一交易日验证的条件。每一条结论都能追溯到原始文章来源。

2. 涨停梯队与情绪周期分析：A股特有的±10%涨跌停制度，使得"数涨停"成为短线交易者的必修课。easy-stock 将涨停池、连板梯队、昨日溢价、推广率、情绪历史整合到一个视图，并内置情绪周期分段算法，帮助判断当前处于行情的哪个阶段。

3. 主题雷达：聚合同花顺等数据源的主题排名、动量强度、资金流向、市场宽度、连板天数，并通过主题地图分解产业链、概念节点和子方向，再结合 AI 对市场趋势、主题阶段、趋势股条件入场点的综合研判。

4. 市场总览：核心指数、资金流向、龙虎榜、公告雷达、机构观点、行业研报——统一入口，每页数据都标注数据来源和获取时间，可直接交给 AI 进行解读，无需在行情终端和资讯页面之间来回跳转。

5. AI个股分析：对任意股票，引擎先分类（情绪梯队/趋势容量/趋势成长/区间震荡/弱势风险），再融合个人的交易经验、复盘笔记和短线智慧，生成个性化的股票研究报告，每条结论均可追溯证据链。

6. 组合AI体检：选择激进/平衡/稳健风格，添加最多10只持仓，设置权重后引擎后台运行完整个股分析，输出确定性健康分（个股质量、风险韧性、多样化、风格契合），并标注主题集中度、两两相关性、止损风险。

7. 交易智慧库：将个人的交易经验固化为可反复查阅的知识，配合 Hermes AI 深度阅读。

技术架构：三层本地优先

easy-stock 采用 Go后端 + React前端 + Electron桌面壳的三层架构：

• 后端（Go 1.26）：gorilla/websocket 处理实时行情推送，modernc.org/sqlite 作为本地数据库，golang.org/x/text 处理中文文本，结构清晰。内置 Agent 运行时支持 Hermes 和 Codex 两大 AI 框架，内置 MCP Launcher 可挂载各类技能。
• 前端（React 19 + TypeScript）：vite 构建，lucide-react 图标，react-markdown 渲染 AI 生成内容，html2canvas 支持截图分享。
• 桌面壳（Electron 38）：内置自动更新机制（electron-updater），支持 macOS 和 Windows 双平台打包，提供 Hermes Runtime 和 Codex Runtime 双 AI 运行时环境，开箱即用。
• 数据源：聚合同花顺（Kaipanla）、东方财富、新浪财经、财联社等 A 股常用数据源。
• 集成扩展：支持微信文章下载 API（docker-compose 独立部署），以及 .agents 目录下挂载的各类 AI 技能包。

上手门槛

• 软件包：项目提供预编译的 macOS / Windows 安装包，从 GitHub Releases 直接下载即可运行，无需自行编译。
• 手动构建：需要 Go 1.26+、Node.js 18+、npm、Electron 构建工具链，适合有开发经验的用户。
• AI 功能：需要自行配置 LLM API Key（支持多模型切换），内置 Gemini、Google AI Studio 等多提供商支持。

局限与风险

• 非商业授权：License 为 PolyForm Noncommercial 1.0.0，禁止商业使用。
• 数据合规：行情数据来源于第三方平台，使用时需注意数据使用条款。
• Windows 自动化：Windows 下部分浏览器自动化功能（如东方财富登录态复用）与 macOS 实现存在差异。
• AI 幻觉风险：AI 生成的个股分析和市场研判仅供参考，不可替代独立判断，报告中的结论需结合其他信息源验证。

增长趋势与行业意义

easy-stock 在 GitHub 已有 1100+ stars，拥有 1.3.0 正式版，发版记录从 v0.1.0 持续到 v1.3.0，覆盖 20+ 个版本迭代。它代表了一类新兴的"AI Native"量化/投研工具方向：不是简单在行情软件上套一个 Chat 界面，而是从数据模型到 AI 推理再到本地记忆，构建了一条完整的研究闭环。随着 LLM 成本的持续下降，这类本地优先的投研助手会越来越普及。