stop-slop
消除 AI 写作套路的提示词工具包,让 LLM 输出读起来更像人话
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本应用为开源项目,仅供学习研究,请遵守其开源协议。
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你可能有过这样的体验:读一篇文章,文法流畅、结构清晰,但总觉得哪里不对劲——像是在和一个说话滴水不漏的客服对话,每个字都对,但就是不像是人写的。这种感觉,有个专有名词叫"AI tells"(AI 写作痕迹)。Stop Slop 就是来解决这个问题的。
Stop Slop 是由 Atlassian 设计主管 Hardik Pandya 创建的一个开源技能文件,通过系统提示词教会任何 LLM(尤其是 Claude)识别并清除文本中的 AI 写作套路,让输出读起来更像人话。这是一个极为垂直但极其有价值的小工具,在 GitHub 上已获得超过 7000 颗星。
2025 年初,Hardik Pandya 在 Atlassian 负责设计文档和内容写作。他发现 AI 辅助写作有个悖论:AI 能快速生成大量文字,但这些文字有一个共同的问题——太"AI"了。读者能感觉到文章是机器写的,即使说不出为什么。
问题的根源不在于 AI 的语言能力,而在于 AI 写作存在高度可预测的套路:开头永远是"Here's the thing"或"In today's landscape";论述结构总是"不是X,是Y"的二元对比;结尾要么是"make no mistake"式的强调,要么是"Let that sink in"式的邀请。这些套路让文章读起来像是从模板里批量生产的。
Pandya 在 2025 年 1 月发布了 Stop Slop 的第一个版本,随后在 2026 年 1 月进行了大规模重构,拆分为 SKILL.md 主文件和 references/ 目录下的多个参考文件,形成了一套结构化的提示词体系。
图1:Stop Slop 的文件结构——SKILL.md 是核心,references/ 存放具体规则库
Stop Slop 的核心是一套精确到字词级别的写作风格规则,分为三大类:
这是最直观的部分——一份 AI 写作高频短语的"黑名单"。包括:
这份列表不是简单的"不要用这些词",而是给出了每类词的替代方案。例如"Navigate challenges"建议替换为"Handle"或"Address"。
比单个词更隐蔽的是结构层面的 AI 套路:
更细的粒度:
Stop Slop 还提供了一套 1-10 分的评分框架,从五个维度评估文本质量:直接性(Directness)、节奏感(Rhythm)、读者信任(Trust)、真实感(Authenticity)、信息密度(Density)。总分低于 35/50 就需要修改。
Stop Slop 不是一个独立运行的程序,而是一个"写作风格增强包"。它有四种使用方式:
这意味着它的使用门槛几乎为零——不需要安装任何东西,不需要配置 Docker,不需要 GPU,只要你会复制粘贴,就能用。
AI 写作辅助工具市场已经饱和,但大多数工具专注于"生成更好"的内容,Stop Slop 关注的是"去除AI味道"。这是一个被忽视但需求真实的场景:当用户用 AI 辅助写作时,他们最怕的不是内容不好,而是内容太"AI"被人看出来。
与大多数"多喝水、多锻炼"式的通用建议不同,Stop Slop 的规则精确到了字词级别,并且提供了替换方案。这种颗粒度让它真正可操作,而不只是停留在"要写得自然"这样的空话。
项目采用 MIT 许可,任何人都可以自由使用、分发和修改。这意味着它可以被嵌入到其他写作工具、内容平台、AI 代理中,成为一个基础设施层的组件。
Stop Slop 不是万能药,它有自己的局限性:
Stop Slop 是一个极简但精准的 AI 写作风格工具——通过精确到字词的规则库,帮助任何 LLM 消除文本中的 AI 套路痕迹。它不是教你"如何写好",而是教你"如何不像机器"。对于需要产出高质量文字的 AI 开发者、内容创作者和写作辅助工具来说,这是一个值得收藏的瑞士军刀。