Denova：AI 时代的创作工作台，把小说写作、角色扮演与智能体协作融为一体

一款让写作者和玩家同时"上头"的创作工具

如果你曾被这样的场景困扰——写小说时灵感迸发却苦于找不到合适的 AI 工具来辅助构思，或者玩角色扮演游戏时 NPC 的对话总是生硬重复，那么 Denova 可能正是你一直在寻找的那把钥匙。这是一个用 Go 语言开发的本地 AI 创作平台，将小说写作、互动游戏、AI Agent 协作和图像生成四大能力整合在同一个工作区，支持 Windows / macOS / Linux 全平台运行，并且自带局域网远程访问功能，手机、平板也能无缝使用。

从一个"痛点"出发的创作

Denova 的诞生源于一个很朴素的观察：传统 AI 写作工具往往只能解决"写"这一个环节，但真正的创作——尤其是长篇小说和互动叙事——涉及设定管理、多版本迭代、AI 协作审阅等多个维度。市面上的工具要么功能单一，要么过度依赖云服务，数据安全和隐私始终是隐患。开发者 alfredxw 决定自己动手，打造一个本地优先、功能闭环的创作生态。

从 GitHub 仓库的 commit 历史来看，项目从 2024 年起步，经历了从简单 Markdown 编辑器到如今功能完备的 AI 创作平台的演进。当前版本 v0.5.0（2026 年 9 月），已支持 MCP（Model Context Protocol）集成、多 Agent 协作、本地会话压缩等进阶特性，显示出稳定的迭代节奏。

核心功能：四大模块如何协作

写作模块是 Denova 的主入口。它不仅支持 Markdown 多文档标签页、章节大纲与细纲、进度追踪，还内置了修改审阅（Review）功能——用户可以对照 AI 修改前后的差异，逐行决定是否采纳。这解决了 AI 辅助写作中最令人头疼的"一键接受全部"问题。

游戏模块则将同一套资料库体系复用到互动叙事中。玩家输入推动故事发展，系统支持剧情分支、角色状态管理、行动建议和规则检定。内置 OpenAI 兼容的语音朗读，可以把故事念给用户听，增强了沉浸感。

创作 Agent 是 Denova 区别于普通编辑器的核心差异点。它支持三种运行模式：Native 模式（内置 AI 集成）、Codex 模式（OpenAI Codex）、Claude Code 模式（Anthropic Claude）。Agent 能读取当前选区、项目文件、图片和资料库内容，结合用户定义的 Skills（技能库）进行任务规划。多个 Agent 之间可以协作分工，也可以暂停、恢复，断点续写的能力对于长篇创作尤为重要。

资料库与方案预设是连接的纽带。角色、地点、势力、世界规则和叙事风格等元数据一旦录入，便可同时服务于写作和游戏两个入口，避免了重复维护的麻烦。

技术架构：Go + Vue3，前端先行

从代码结构来看，Denova 采用前后端分离架构：

• 后端：Go 语言（要求 1.26.6+），核心在 agent/ 目录下，包含完整的 AI Agent 生命周期管理（会话、工具调用、压缩压缩-compaction）、MCP 协议集成（modelcontextprotocol/go-sdk）、Hertz Web 框架（cloudwephyr/hertz）以及 go-git 文件版本管理。
• 前端：Node.js 22.13+，使用 pnpm 管理，从 web/ 目录来看是 Vue3 应用，支持 PWA 和响应式布局。
• 安装方式：macOS/Linux 提供一行命令安装脚本，Windows 和手动安装用户可从 GitHub Releases 下载预编译二进制包。

值得注意的是，Denova 不依赖 Docker，也不提供容器化方案。这意味着安装和升级需要手动操作，但换来的是更透明的资源占用和完全本地化的数据控制。系统要求不高——推荐 8GB+ 内存，无 GPU 也能运行纯语言模型，生成图片时才可能需要 GPU 支持。

使用门槛：面向有基础的用户

Denova 的上手体验相对友好，但仍有一些门槛：

• 配置阶段：用户需要在设置中添加语言模型（LLM）和图像模型的 API Key 及端点。项目支持 OpenAI 兼容接口、火山引擎 Seedream、Google Gemini Image、ComfyUI Workflow 等多种图像生成后端，灵活性很强。
• Skills 体系：类似于 VS Code 插件，Denova 的 Skills 允许用户扩展 Agent 的能力边界（参考 skills/ 目录）。有一定动手能力的用户可以编写自定义 Skill，但目前 Skills 的编写文档和生态还在建设中。
• 远程访问：通过局域网连接功能，用户可以在其他设备上访问 Denova，支持一次性二维码登录，适合多设备协作场景。

局限与挑战

Denova 并非完美。几个明显的局限值得潜在用户知悉：

1. 无容器化部署：缺少 Dockerfile 或 docker-compose，团队协作或服务器部署场景下不太友好。
2. 依赖手动维护更新：虽然提供了安装脚本，但版本更新需要用户主动操作，不适合追求"零维护"的用户。
3. Skills 生态尚在早期：目前 Skills 数量有限，文档不如主程序完善，扩展生态需要时间积累。
4. 默认分支非稳定版本：当前 GitHub 默认分支是 feat/plugin-platform（开发中特性），生产使用建议使用 Release 版本。

在创作工具赛道中的位置

将 Denova 放入更宏观的视野来看，它处于一个有趣的市场交叉点：既不是 Notion/Obsidian 这类纯写作工具，也不是 Cursor/Windsurf 这类 AI 代码编辑器，而是一个面向创意写作与互动叙事的垂直 AI 平台。在这个细分赛道上，类似的产品包括 StoryGraph、 Campfire 等，但 Denova 的本地化优先、AI Agent 深度集成和多模态能力（图片生成）是其差异化优势。

Star 数为 809，虽然在开源项目中算不上头部，但对于一个垂直领域的创作工具而言，已有稳定的早期用户群体。

总结

Denova 是一个定位清晰、技术扎实的 AI 创作平台。它将长篇叙事创作中最耗时的"设定管理、版本迭代、AI 协作"三大痛点打包解决，本地优先的策略也契合了内容创作者对数据隐私的诉求。上手有一定门槛，更适合有创作经验且愿意折腾工具的用户。如果你是小说写作者、互动叙事创作者，或者对 AI 辅助写作有持续需求，Denova 值得一试。