awesome-seedance
最大的 Seedance 2.0(即梦)提示词开源百科全书,收录十大场景的影视级提示词模板
加载项目详情…
本应用为开源项目,仅供学习研究,请遵守其开源协议。
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你可能有过这样的经历:打开 Seedance 2.0(即梦),面对空白的提示词输入框,不知道该写什么。好不容易憋出一句话,生成的视频却要么运动幅度太小,要么角色突然换了一张脸,好不容易有了灵感,成片却像是用手机随手拍的短视频——毫无电影感。
问题的根源不在于工具,而在于缺少高质量的提示词参考。传统 AI 视频工具社区要么只收录简单的图片生成示例,要么资料分散在 Twitter、微信群和各大论坛,找起来费时费力。一个真正懂影视语言、能帮助创作者快速复现电影级效果的 Seedance 2.0 提示词库,长期处于空白状态。
Awesome Seedance 2.0 正是为填补这一空白而生。
Awesome Seedance 2.0 由独立创作者 ZeroLu 建立,是一个专注于 Seedance 2.0(即梦) 优质提示词收集与整理的开源项目。Seedance 2.0 是字节跳动旗下 Cyberbara.com 推出的 AI 视频生成平台,定位于生成高质量商业视频,在影视、广告、动漫等多个领域展现出强大的创作能力。
ZeroLu 在项目首页坦言,仓库内容主要来源于 X(Twitter)、微信以及一批专业提示词工程师的实战分享。这些资源此前散落在各个平台,缺乏系统化整理。项目采用类 "awesome-list" 的经典开源模式,通过持续收录和社区贡献,逐步构建起目前最大的 Seedance 2.0 提示词库。值得注意的是,项目维护者与 Cyberbara.com 存在商业关联(项目中有 44% 折扣的赞助链接),这一背景对理解内容的选材方向有一定参考价值。
项目的核心价值在于其分类清晰、内容详尽的提示词合集。中文版 README 覆盖了十大类别,几乎涵盖了当前 AI 视频创作的主流场景:
1. 电影风格——收录了好莱坞专业赛车电影、丹尼斯·维伦纽瓦风格沙漠场景、王家卫雨夜电话亭等多个顶级导演风格提示词,每个提示词包含精确到秒的分镜脚本、运镜说明、灯光氛围和情绪引导。例如王家卫风格提示词,详细指定了"抽帧效果""黄绿色调""慢速快门拖影"等视觉参数,甚至提供了对白文本用于情感控制,堪称一份完整的微电影剧本。
2. 广告与商业品牌——涵盖运动饮料广告、无印良品品牌片等多个商用场景的提示词范本,特别强调了 Seedance 2.0 在分镜编排、产品一致性和商业音乐生成方面的优势。
3. 社交媒体与病毒式模因——针对短视频平台的病毒传播内容,提供了节奏快、情绪强的模因风格提示词。
4. UGC 风格——面向普通用户日常创作的轻量级内容模板。
5. 动漫与动画风格——收录日漫、美式卡通等不同动画体系的提示词。
6. 短剧与网剧——为剧情类内容设计的连续镜头提示词。
7. 视觉特效与实验风格——收录粒子特效、CG 合成等实验性视频的提示词。
8. 资源与 API 指南——提供了 Seedance 2.0 API 的接入指南和使用教程。
此外还有商用玩法专项文档(九大商用玩法:追热点、商业广告、穿搭变装、直播带货、动态海报、广告复刻、真人短剧和 AI 漫剧)以及按电影场景分类的细分子类。
作为纯文档类仓库,Awesome Seedance 2.0 的技术架构极为轻量:Shell 脚本语言(用于维护自动化),Markdown 文档结构,外加一个自动更新时间戳的 shell 脚本。所有提示词以 Markdown 代码块形式存储,结构统一便于阅读和复制。
项目最值得关注的是其提示词工程方法论。高质量提示词不仅仅是描述画面,还包含了完整的分镜规划:时间轴标注([00-05s])、景别切换(特写→远景)、运镜指令(手持摄影、慢动作)、光效参数(霓虹灯虚化、运动模糊)以及对白/字幕的情感映射。这种结构化写法与影视剧本制作规范高度吻合,代表了当前 AI 视频提示词工程的最优实践。
项目还提供了视频示例目录(videos/),包含 18 个 .mp4 文件作为各提示词的实际生成效果参考,方便用户直观评估提示词的可用性。
对普通用户而言,这是一个零技术门槛的纯查阅型项目。无需安装任何依赖,直接 fork 或 clone 到本地,用任意 Markdown 阅读器打开即可。唯一的门槛是:需要访问 Seedance 2.0 平台(cyberbara.com)才能实际使用这些提示词——这既是项目局限性,也是其商业赞助链接的来源所在。
项目支持简体中文、英文、德文、法文、西班牙文和日文六种语言,对非英语用户非常友好。维护更新较为活跃(README 显示最近更新为 2026-06-11),说明社区参与度较高。
首先,项目并非完全中立:维护者与 Cyberbara.com 存在商业关联,提示词的选材可能偏向平台最能生成好的场景,而非全量覆盖。其次,作为闭源平台的外部资源库,项目无法保证提示词随平台版本更新的实时同步。第三,大量提示词来自 Twitter 社区分享,质量参差不齐,部分提示词的实际生成效果与预期存在差距。
此外,由于 GitHub user-attachments 在部分网络环境下无法直接访问,项目中的视频示例参考链接在国内可能存在访问障碍。
根据 GitHub 数据显示,项目在发布后快速积累了 1917 颗 stars、223 个 forks,近一个月增长显著。这反映了两个行业趋势:一是AI 视频工具的大众化:当工具本身越来越强大,用户对"怎么用它"的需求远超"工具本身是什么";二是提示词工程的专业化:视频生成提示词正从简单的文字描述,演变为包含时间轴、镜头语言和情绪调性的复合型脚本语言,提示词工程师这一新兴职业正在形成。
作为当前最大的 Seedance 2.0 提示词开放社区,Awesome Seedance 2.0 的价值不仅在于提供了可直接复用的模板,更在于它建立了一种结构化提示词写作范式——这种范式可以被迁移到任何支持文本输入的 AI 视频工具中。
项目地址:https://github.com/ZeroLu/awesome-seedance | 许可协议:CC BY 4.0