Open-Custom-GPT
Hermes Agent 生态最完整的资源索引，覆盖数百个 Skills、Plugins、Tools
加载项目详情…
本应用为开源项目，仅供学习研究，请遵守其开源协议。
微信扫码咨询客服
POMOAI — 让开源 AI 即刻运行
Hermes Agent 生态最完整的资源索引，覆盖数百个 Skills、Plugins、Tools
加载项目详情…
本应用为开源项目，仅供学习研究，请遵守其开源协议。
图1：Awesome Hermes Agent 标志
想象你刚刚搭好了 Hermes Agent，准备用它来做点有意思的事——然后突然停住了：该从哪里下手？内置能力够用吗？有没有现成的插件能直接拿来？社区里有哪些坑要避开？
这种"工具箱焦虑"几乎是每个 AI Agent 玩家的必经阶段。Hermes Agent 本身能力极强，134k+ GitHub Stars，18 个消息平台接入，7 种后端执行环境，但它不像传统框架那样有一个封闭的"官方插件市场"。它的生态是真正开放的：skills、plugins、tools、integrations 散落在全球开发者的仓库里，没有人帮你整理。
Open-Custom-GPT（注意：此项目实际名称有一定误导性，它并非 OpenAI Custom GPTs 相关项目，而是一个 Hermes Agent 生态资源合集）就是在这种背景下诞生的——一个手工维护的 Hermes Agent 生态 awesome list，由社区贡献者 SamurAIGPT 持续更新，截止 2026 年已收录数百个经过标注的生态项目。
Hermes Agent 是 Nous Research 在 2023 年推出的自进化 AI Agent。其核心理念是"闭环学习"：Agent 从真实任务中生成 skills（程序性记忆），在使用过程中不断改进它们，从 v0.12.0 开始还运行了一个自主 Curator（策展人），每周对 skill 库进行评分、合并和修剪。
这种架构带来的一个问题是：生态的去中心化。Skills 不需要经过官方审批，任何人都可以发布；Plugin 的接口是开放的；Tools 的实现方式多种多样。对于一个新手来说，找到"哪个 skill 真正能用"是一件相当耗时的事情。
Open-Custom-GPT 正是解决这个信息不对称问题的产物。它对收录的项目进行了 maturity 标注（production / beta / experimental），并按功能分类，帮助用户快速定位适合自己需求的资源。
如果把 Hermes Agent 比作一台功能强大的游戏主机，Open-Custom-GPT 就是它的"游戏攻略合集"：
而 Open-Custom-GPT 把这些资源分门别类，配上成熟度标签和简短点评，相当于一个持续更新的"什么值得用"清单。
Open-Custom-GPT 的内容组织非常清晰，按以下大类编排：
这是最核心的部分，包含：
Community Skills：社区贡献的技能包，涵盖目标管理、跨 Agent 桥接、模型选择、成本控制等运营需求。例如 hermes-plugins 提供 4 个插件，hermes-skill-factory 能从工作流中自动生成新 skill，hermes-spotify-skill 支持树莓派上的 Spotify 播放控制。
agentskills.io 生态：agentskills.io 是一个开放的 skill 标准，兼容 Hermes、Claude Code、Cursor、Codex 等多个 Agent 平台。Open-Custom-GPT 收录了大量基于此标准的技能库，包括 YouTube 工具（12 个子技能）、网络安全技能（MITRE ATT&CK 框架，753+ 条）、Chainlink 官方技能、FLUX 图像生成技能等。
Plugins：扩展 Hermes 核心功能的插件，例如支付插件（USDC/x402）、多源搜索路由、天气插件（带 NWS 影像和雷达）、Chrome 浏览器配置切换、云flare 渲染插件等。
收录了多种多 Agent 协作方案，例如 oh-my-hermes 的多 Agent 编排技能（Planner → Architect → Critic 共识流程），以及各种 swarm 实现。
涵盖了与各消息平台（Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、飞书、企微等）以及外部服务（Notion、Obsidian、Nextcloud 等）的桥接方案。
Open-Custom-GPT 对新手非常友好，README 开篇就有一条清晰的"从哪里开始"路线：
wondelai/skills（380+ Stars，跨平台）或者 litprog-skill（75+ Stars）。hermes-workspace。mission-control（3.7k+ Stars）。对于有经验的开发者，Open-Custom-GPT 更像是一份"资源地图"，可以按分类快速定位自己需要的插件或 skill，然后去对应仓库深入了解。
值得注意的是，项目对收录资源标注了成熟度等级：production（稳定、文档完整、活跃维护）→ beta（可用但仍在变化）→ experimental（概念验证，不可靠）。这大大降低了踩坑的概率。
Open-Custom-GPT 本身有几个需要正视的局限：
维护依赖社区贡献：这是一个纯手工维护的列表，没有自动化测试来验证收录项目的可用性。某个项目可能在入库时状态正常，但一段时间后可能停止维护。README 末尾标注了"last reviewed: 2026-05-06"，说明存在一定的更新滞后。
非官方性质：Open-Custom-GPT 不是 Nous Research 官方的项目，部分资源的质量参差不齐需要用户自行判断。
内容丰富但缺乏深度：作为一个资源列表，每个项目只有一到两行的描述，适合快速扫盲，但不适合作为安装指南使用。如果想深入了解某个 skill，仍需要跳转原始仓库。
README 标题具有一定误导性：项目名称"Open-Custom-GPT"容易被误解为与 OpenAI 的 GPT Store 或 Custom GPTs 相关，实际内容却是 Hermes Agent 生态资源。
从更宏观的视角看，Open-Custom-GPT 实际上代表了一种新兴的趋势：当 AI Agent 框架的能力足够开放、插件机制足够灵活时，单靠官方文档已经无法覆盖整个生态，此时社区需要自己的"地图"。
类似的 awesome list 在开源界有悠久传统（awesome-python、awesome-go 等），但在 Agent 时代，这种地图的价值更加凸显——因为 Agent 的能力边界在快速扩展，每天都有新的 skill 和 plugin 发布，手握一张最新地图意味着不会被新工具的汪洋大海淹没。
从增长曲线看，Hermes Agent 自身已有 134k+ Stars，围绕它的生态资源也在快速扩充。Open-Custom-GPT 作为目前最完整的 Hermes 生态资源索引，其价值会随着生态的扩大而持续增长。
| 维度 | 详情 |
|---|---|
| GitHub Stars | 1,714 |
| Forks | 324 |
| License | MIT |
| 主要分类 | Skills、Plugins、Tools、Integrations、Multi-Agent |
| 收录项目数 | 数百个（持续增长） |
| 更新频率 | 持续（最近更新：2026-06-12） |
| Maturity 标注 | production / beta / experimental |
| 生态兼容性 | Hermes、Claude Code、Cursor、Codex、agentskills.io |
Open-Custom-GPT 是 Hermes Agent 生态中最值得收藏的资源索引。它不是代码项目，而是一份持续更新的生态地图，帮助开发者在快速演进的 AI Agent 工具链中找到方向。适合以下用户：
如果你已经在用 Hermes Agent，建议把 Open-Custom-GPT 收藏并定期查看——它的价值在于让你始终知道生态里正在发生什么。