《动手学大模型》：上海交大出品的大模型编程实战教程

想象一下，你刚刚踏入大模型的世界，面对海量的论文和文档感到无从下手——这正是无数 AI 学习者共同的困境。而上海交通大学张倬胜老师团队带来的《动手学大模型》（Dive into LLMs）教程，正是为解决这个问题而生：它不是枯燥的理论堆砌，而是手把手带你敲代码的实战指南，让理论不再悬空，让实践有据可依。

图1：动手学大模型项目封面

背景：为什么这门课值得关注

《动手学大模型》系列编程实践教程，源自上海交通大学两门研究生课程——《自然语言处理前沿技术》（NIS8021）和《人工智能安全技术》（NIS3353）的课程讲义，由张倬胜老师（上海交通大学 bcmi 实验室）牵头编写并公开发布。项目以"动手"为核心，强调即学即用的编程实践，帮助学生和研究人员快速上手大模型相关的核心任务。

项目于2024年发布后迅速走红 GitHub，目前星标数已突破 39,000，成为中文大模型教育领域最具影响力的开源教程之一。其最大特点在于：每个章节都配套完整的课件（PDF）、Markdown 教程和 Jupyter Notebook 实践代码，学生可以从理论到代码全链路打通。

教程结构：11个主题，覆盖大模型核心能力

教程共分为 11 个章节（Chapter 1-11），内容覆盖大模型从基础使用到前沿研究的全流程：

每个章节都有独立文件夹，包含 README.md 教程文档、*.pdf 课件和 *.ipynb 实践代码，真正做到讲练结合。

核心技术：如何调用大模型

教程以**通义千问（阿里云）**作为主要调用示例，同时兼容智谱 AI、文心一言、百川等多种国产大模型 API，也覆盖 OpenAI GPT 系列。学生只需注册账号获取 API Key，即可通过 Python 代码快速调用大模型服务。

教程还特别收录了华为昇腾国产化开发全流程教程（PPT + 实验手册 + 视频），在当前国际形势下，国产化适配能力显得尤为珍贵。

零门槛上手：从克隆到运行

项目本身是纯静态内容，不需要安装任何依赖。使用方式非常灵活：

• 在线学习：直接访问 GitBook 在线版（sjtullm.gitbook.io/dive-into-llms），配有完整的网页排版和导航
• 离线使用：直接克隆仓库到本地，用 Jupyter Notebook 或 VS Code 打开 .ipynb 文件即可开始实验

图2：教程标题图

争议与局限：不是银弹

值得客观指出的是，这套教程主要面向有 Python 基础的学生和研究人员，对于纯小白用户仍有一定门槛——你需要能够配置 Conda 环境、安装必要的 Python 包（如 dashscope、transformers 等）。此外，由于大模型 API 调用依赖网络和费用（虽然新用户有赠送额度），完全免费的实践场景受限。

教程内容偏"学院派"，如果你期待的是如何用 LangChain 搭一个生产级 RAG 系统，这套教程的重点并不在此。

行业意义：填补大模型教育空白

大模型时代，优质教育资源极度稀缺，尤其是中文领域的系统性实践教程。《动手学大模型》的出现，填补了几个重要空白：

1. 系统性与实践性兼备：不像很多教程只讲概念或只贴代码，这套教程每个主题都有"背景 -> 原理 -> 代码 -> 验证"的完整闭环
2. 学术与应用并重：从越狱攻击到模型水印，从知识编辑到智能体安全，覆盖了大量学术界的前沿课题
3. 国产化友好：大量使用国产大模型 API，降低了普通学生和开发者的使用成本

截至目前，该项目在 GitHub 上持续更新，已形成了一个活跃的学习者社区，是中文 AI 教育领域不可多得的优质资源。