21 天自我访谈：让 AI 做一面会记忆的镜子

大多数自省工具失败，是因为它们没有记忆——你今晚写的东西，明天就沉进日记本里再没人看。"21 天自我访谈"（21-day-self-interview）则完全不同：它让一个 AI 扮演资深的存在主义心理咨询师，连续 21 个夜晚、每晚问你三个层层递进的问题，记住你的每一个回答，并在第 7、14、21 天把你自己说过的原话拼成一张画像，还给你看。

重点不是给你建议，而是帮你看清自己：你实际在做什么、被什么驱动、接下来选择成为谁。

被长时间地看见，是人很少获得、却极其渴望的体验。这就是这个项目想给的东西。

图1：项目作者 Forlives 的 GitHub 头像

背景：为什么有人 fork 了 Hermes Agent 来做自我对话

这个项目诞生于 2025 年，作者 Forlives 观察到：市面上的 AI 伴侣、聊天机器人和日记工具，绝大多数都是"一次性对话"——你今天对 AI 说的话，明天它就忘了。人类内心真正渴望的那种"被持续看见"的体验，在数字世界里几乎是空白。

与此同时，存在主义心理学（Irvin Yalom、Viktor Frankl 的理论）早就指出：觉察（awareness）本身就有治愈力，而觉察的前提是持续的自我观察，不是偶尔的灵光一闪。项目作者将这个洞察移植到 AI 时代，创造了"21 天自我访谈"——借助 Hermes Agent 的定时任务（cron）能力，让 AI 每晚主动来找你，而不是等你想起才打开 App。

核心机制：AI 咨询师的 21 夜剧本

项目的核心是一个状态机引擎 si.py，用纯 Python 标准库实现，零第三方依赖。它驱动整个访谈流程：

python si.py init --lang zh    # 初始化（中文/英文）
python si.py prompt             # 取今晚该问什么（返回 JSON）
python si.py record --day N --text "你的回答"
python si.py recap             # 取出过往全部回答（用于回映）
python si.py status             # 人类可读进度条

状态存储在 ~/.self-interview/（可通过 SI_HOME 环境变量自定义），包含：

• state.json — 语言、开始日期、已完成的日期列表
• journal.json — 每晚的原始回答，永久保留，永不提交到仓库

这个设计非常干净：21 天的问答数据完全在本地，GitHub 上只有题库和代码，没有任何隐私风险。

三阶段结构：看见 → 理解 → 选择

项目将 21 天分为三个刻意递进的阶段，每个阶段 7 天：

先看见，再理解，最后才谈选择。 这个顺序是刻意设计的——跳过"看见"直接谈"你想成为谁"，只会得到漂亮的空话。题库借鉴了存在主义心理学、苏格拉底式提问、正念观察、叙事疗法与习惯科学。

每晚 AI 会先运行 python si.py prompt 获取当天的 JSON（包含主题、三个问题、以及一个 mirror_note_for_agent 提示词），然后像咨询师一样逐个提问，记录你的回答。在回映日（第 7、14、21 天），AI 会先调用 python si.py recap 把你前几天的原话拼接成段落，作为开场白还给你——这就是"镜子"机制的精妙之处。

题库：两套精心设计的 JSON

项目包含两套题库：questions.zh.json（中文，15667 字节）和 questions.en.json（英文，16608 字节）。以中文题库为例，每个 day 节点的结构为：

{
  "day": 1,
  "theme": "起点",
  "opening": "（开场白，描述今晚的意图）",
  "questions": ["问题一", "问题二", "问题三"],
  "mirror": "（给 AI 的回映提示，用于在回映日调用 recap）"
}

题库内容覆盖了存在主义心理学的多个核心议题，例如对死亡的觉察（Frankl 的 logotherapy）、面具与真实自我（Yalom 的 work on authenticity）等，同时结合了中文语境下的表达方式。

作为 Hermes Agent Skill：定时自动触发

项目最优雅的设计在于与 Hermes Agent 的深度集成。SKILL.md 本身就是一个完整的 Hermes Agent skill，可通过以下方式安装：

hermes skills install https://raw.githubusercontent.com/Forlives/21-day-self-interview/main/SKILL.md

安装后，你可以直接用自然语言设置定时任务：

每晚 22:00 加载 21-day-self-interview 这个 skill，
帮我做今天的自我访谈。

Hermes 会创建一个 cron job，每晚触发、加载本 skill、按当天的进度问你问题。agent 负责提问、记录、并在回映日做镜像反射——整个过程你只需要"赴约"即可。

技术亮点：极简主义工程哲学

• 零依赖：si.py 仅使用 Python 标准库（argparse、datetime、json、pathlib、os），没有任何 pip install，在任何 Python 3.8+ 环境中均可运行
• 隐私优先：用户回答存储在本地 ~/.self-interview/journal.json，已被 .gitignore 排除，永远不会提交到仓库
• 双语文档：README、SKILL.md、SETUP.md 均包含中英文双语内容，题库也有 zh/en 两个版本，真正做到国际化
• 状态可迁移：SI_HOME 环境变量支持自定义数据目录，方便备份和迁移
• 可扩展题库：题库是纯 JSON，fork 后可以改写成 7 天、30 天或任意变体，保持"看见→理解→选择"的递进结构即可

局限与注意事项

1. 这不是心理治疗：作者在 README 和 SKILL.md 中都明确写道"这是一面镜子，不是医生"，如果正经历持续的痛苦或危机，应寻求专业的人类帮助
2. 没有 Web 界面：纯命令行工具，需要配合 Hermes Agent 的 cron 机制才能实现"AI 主动来找你"的体验；如果单独使用，你需要每天手动运行命令
3. 进度按日历日推进：错过一晚不会丢失进度，但题目的顺序是按日期对齐的，想补答需手动 record
4. 依赖 Hermes Agent：项目的核心价值（定时触发 + 记忆）在很大程度上依赖 Hermes Agent 的 skill 机制，没有 Hermes 也能用，但体验会打折扣

行业意义：AI 心理健康工具的新范式

2025 年是 AI 心理健康工具爆发的一年。从 Woebot、Wysa 等聊天机器人，到 Replika 的情感陪伴，AI 心理应用的主流范式是"你来找 AI"。而"21 天自我访谈"开创了一个新方向：让 AI 主动来找你——通过定时任务把心理自省变成一种像刷牙一样规律的习惯，而不是一时兴起的活动。

GitHub 上 153 颗星、53 个 fork、已入库 PIFS，说明这个方向有真实需求。它也代表了 Hermes Agent 生态从"通用 AI 助手"向"垂直场景深度工具"演进的趋势——与其做一个什么都能干的 AI，不如做一个在某个场景里真正懂你、记住你的 AI。