Everywhere
随时呼出的桌面 AI 助手，自动感知屏幕上下文
加载项目详情…
本应用为开源项目，仅供学习研究，请遵守其开源协议。
微信扫码咨询客服
POMOAI — 让开源 AI 即刻运行
随时呼出的桌面 AI 助手，自动感知屏幕上下文
加载项目详情…
本应用为开源项目，仅供学习研究，请遵守其开源协议。
图1：Everywhere 应用横幅
想象一下：你正在阅读一份英文技术文档，遇到了一个陌生的专业术语。以往你需要：打开浏览器 → 搜索翻译 → 复制粘贴 → 切回来继续阅读。这几个动作打断了你的思维流，让你很难保持专注。
Everywhere 解决的就是这个问题——它是一款随时待命的桌面 AI 助手，通过全局快捷键呼出，直接感知你屏幕上的内容，在你当前的工作窗口就地回答问题，无需切换应用。像一个贴身的智能搭档，安静地悬浮在所有窗口之上，等待你的指令。
Everywhere 的开发者 Sylinko（网名 DearVa）是一位深度 AI 应用爱好者。在使用各类 AI 工具的过程中，他发现了一个共同的痛点：AI 助手总是在「另一个地方」——你要么切换窗口，要么复制粘贴内容来喂给 AI。这种割裂感在需要频繁与 AI 交互的工作中尤为明显。
他决定自己做一款工具，让 AI 能够「看到」用户正在看的内容。2024 年项目启动时，最初只是 Windows 平台的实验性工具。随着用户需求增长，逐渐演变为支持 Windows、macOS、Linux 三大平台的功能完整的跨平台应用，并在 GitHub 上获得了近 6000 颗星，成为桌面 AI 助手领域最受关注的开源项目之一。
Everywhere 基于 .NET 10 + Avalonia UI 构建。Avalonia 是一个类似 WPF 的跨平台 UI 框架，允许用同一套代码同时构建 Windows、macOS 和 Linux 桌面应用。这意味着开发者无需维护三套独立的前端代码，大幅降低了跨平台维护成本。
AI 能力通过 Microsoft Semantic Kernel 框架接入多 LLM 提供商。Semantic Kernel 是微软推出的 AI 应用编排框架，提供了统一的接口来对接不同的语言模型。Everywhere 封装了以下 LLM 提供商：
这种多提供商架构让用户可以根据需求自由切换——用 OpenAI 处理日常对话，用 Claude 做深度分析，用 Ollama 在本地跑隐私敏感任务。
Everywhere 不仅仅是一个对话窗口，它内置了强大的 MCP（Model Context Protocol）工具管理器。MCP 是一种让 AI 模型调用外部工具的开放协议，类似于 OpenAI 的 function calling，但更通用、更开放。
在 Everywhere 中，MCP 工具允许 AI 执行以下操作：
图2：macOS 平台界面截图
Everywhere 的另一个核心技术组件是 策略引擎（Strategy Engine）。当你按下快捷键呼出 Everywhere 时，它需要决定：这是一个翻译请求？代码解释请求？还是需要调用某个工具？这个决策过程由策略引擎负责。
策略引擎根据用户输入的上下文（当前所在应用、选中的文本、对话历史）动态选择最合适的处理方式。这种设计让 Everywhere 能够智能地处理从简单翻译到复杂代码调试的各种场景，而不需要用户手动指定任务类型。
Everywhere 的使用方式非常自然——安装后设置一个全局快捷键（如 Ctrl+Shift+Space），在任何应用、任何界面中按下快捷键，Everywhere 的悬浮窗口就会出现在光标附近，等待你的输入。你可以直接输入问题，也可以选中一段文字后按快捷键，AI 会自动理解上下文。
支持的典型场景包括：
Everywhere 的增长曲线值得关注。2025 年下半年开始，项目经历了多次重大更新，包括 MCP 工具生态的完善、策略引擎的重构、UI/UX 的持续优化。目前版本 v0.7.8 于 2026 年 5 月 27 日发布，保持着活跃的迭代节奏。
从行业角度看，Everywhere 代表了 AI 助手的一种重要演进方向——从「独立的 AI 应用」到「融入工作流的上下文感知工具」。它不追求成为一个超级 AI，而是专注于解决「AI 与人之间的交互效率」这个具体问题。这种聚焦策略让它在众多 AI 助手工具中找到了独特的生态位。