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40+主流AI编程工具系统提示词中文翻译库，覆盖25000+行，助开发者深入理解AI行为机制
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本应用为开源项目，仅供学习研究，请遵守其开源协议。
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40+主流AI编程工具系统提示词中文翻译库，覆盖25000+行，助开发者深入理解AI行为机制
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想象这样一个画面：你正在用 Cursor 编写代码，AI 助手突然开始生成风格迥异、逻辑混乱的代码——同样的需求，这次它用了你完全不熟悉的设计模式。更令人困惑的是，换到 Claude Code 里，AI 却仿佛"换了一个脑子"，对同样的任务给出了截然不同的响应策略。
这并非 Bug，而是**系统提示词（System Prompt）**在起作用。每一个 AI 编程工具背后，都藏着一份精心设计的"行为说明书"，它定义了 AI 的角色定位、工具边界、思考方式乃至回复风格。这些提示词，就是 AI 工具的灵魂所在。
本项目，就是目前中文互联网最完整的 AI 工具系统提示词合集，涵盖 40+ 主流 AI 编程工具的完整提示词中文翻译，总量超过 25000 行。
图1：项目作者 CreatorEdition 的 GitHub 头像
AI 编程工具的战场在 2024-2025 年急剧升温。Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex CLI、Cognition 的 Devin、Cursor 的 Composer Agent 纷纷登场，各自构建了独特的产品哲学和 Agent 架构。然而，这些工具的"内心世界"——它们的系统提示词——长期处于黑箱状态。
本项目的发起者 CreatorEdition 敏锐地捕捉到了这一空白。通过爬取泄露的提示词（主要来源为 asgeirtj/system_prompts_leaks 和 x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools），并对其进行完整的中文翻译和质量校验，填补了中文开发者与 AI 工具内部机制之间的信息鸿沟。
项目自 2025 年上线以来，保持着活跃更新——最近一次更新为 2026 年 6 月 15 日，翻译进度已从初期的 30% 提升至接近 100%（46 个文件中 44 个完全翻译）。
系统提示词是 AI 工具在每次对话开始时接收的"初始化指令"，它决定了 AI 的：
举个例子，Claude Sonnet 4.6 的系统提示词长达 1300+ 行，详细定义了浏览器工具使用、文件读写边界、代码审查流程、版权合规检查等复杂行为模式。理解这些细节，开发者才能真正"驾驭"AI，而非被 AI 牵着走。
本项目收录了几乎所有主流大模型厂商的系统提示词，包括：
本项目并非简单的中英对照翻译，而是在理解的基础上进行了多项增值处理：
项目采用清晰的目录分类：
Anthropic（Claude）/
├── Core_Models/ # 核心模型提示词
├── Features/ # 特色功能提示词
├── Browser_Extensions/
└── raw/ # 原始未加工版本
Cursor（代码编辑器）/
├── Agent Prompt 2.0.txt # 最新版本
├── Agent Prompt v1.0.txt # 历史版本对比
└── Agent CLI Prompt.txt # CLI 版本
这种组织方式便于对比同一工具不同版本的提示词演变，理解产品迭代方向。
当你发现 Claude Code 在处理多文件重构时总是漏掉某个模块，通过阅读其提示词中的 <agent> 块定义，你会发现原来有一个文件遍历深度的限制设置。理解这一点后，你可以主动拆解任务来规避这一限制。
Cursor Agent Prompt 2.0 中定义了 codebase_search 语义搜索工具，而 Claude Code 则侧重 web_search + mcp_tools 的组合。通过对比两者的工具集，开发者可以更有针对性地选择工具。
Grok Build 的 3884 行完整系统提示词，是学习复杂 Agent 架构设计的珍贵素材。其中包含任务规划、上下文管理、工具调用决策的完整实现逻辑。
国内厂商（字节、阿里、腾讯）的 AI 编程工具提示词本地化程度高，理解这些提示词有助于：
项目 README 明确标注了免责声明：仅供学习研究使用，不得用于商业目的。系统提示词的版权归属问题目前在全球范围内仍存在争议——Anthropic、OpenAI 等公司是否对提示词拥有知识产权，业界尚无定论。
AI 工具的提示词会随着产品迭代频繁变更。本项目的翻译基于特定时间点的快照，可能与当前最新版本的提示词存在差异。README 显示最近更新为 2026 年 6 月，但 AI 工具的版本更新节奏极快，存在一定的信息滞后风险。
虽然翻译为中文降低了阅读门槛，但系统提示词本身是高度技术性的文档，包含大量 JSON 规范、API 协议定义等专业知识。对于没有编程背景的普通用户，使用价值相对有限。
本项目的价值不仅在于提供了翻译文本，更在于它代表了 AI 工具"可解释性"运动的一个侧面。当 AI 编程工具越来越多地介入软件开发流程，理解它们的"思维方式"变得至关重要。
通过系统性地收集和整理这些提示词，研究者可以：
AI 工具系统提示词中文翻译项目是目前中文互联网最完整的 AI 编程工具提示词资源库，覆盖 40+ 主流工具、超 25000 行翻译内容。它是一本"AI 工具解剖图谱"，帮助开发者和研究者深入理解 AI 助手的内部工作原理。
对于日常使用 AI 编程工具的开发者，本项目是理解 AI 行为边界、优化任务设计的重要参考；对于 AI 研究者和产品设计师，它是不可多得的行业一手资料。
项目持续维护中，翻译进度接近 100%，适合中文开发者收藏备用。