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Hand-drawn Style 是由开发者 yang0 发起并持续维护的开源手绘风格与排版提示词库，核心定位是“把‘可爱一点、文艺一点’的玄学生图，变成编号化、可复现、可组合的精准视觉指令系统”——它不满足于做一份简单的提示词合集或零散的画风参考图，而是将 329 种手绘风格编号、165 种排版图型、36 种经典单色主题色整合于一套完整的 Skill 体系中，全部配有编号图鉴、中英双语提示词自动生成、智能推荐与精准指定双模式、纯图/图文双模式切换，以及“欢迎自由使用、修改和商业化”的宽松开源许可。

一、Hand-drawn Style 是什么

Hand-drawn Style 采用“编号图鉴 + Skill 智能生成 + 多模式协同”三位一体的使用体验，通过 GitHub 完全开源发布。项目由开发者 yang0 发起并持续维护，核心定位是“手绘风格编号画廊与双语提示词 Skill”。用户只需把仓库地址发给 Codex，让 Codex 自动完成安装即可使用。项目配套官方飞书知识库，提供速查画廊、常见问题与创业变现经验，并保持活跃迭代，最新版本已更新至 1.8.8。

Hand-drawn Style 的运作机制与市面常见的“提示词合集”或“画风参考网站”有本质区别。它不是一份“你翻半天不知道怎么用”的静态列表，而是一套以编号为锚点、以 Skill 为执行层、以组合为表达力的视觉指令系统。其核心设计是“编号化精准激活”——329 种手绘插画风格体系支持 FA~FH 分类编号与 001–327 传统编号，告别“可爱一点、文艺一点”的玄学生图。用户只需选定风格编号、排版编号与主题色，告诉 AI 想表现的主题，就能立即获得经过实测验证的中英双语生图提示词。

二、Hand-drawn Style 能做什么

Hand-drawn Style 的核心能力可以精炼地概括为：选、荐、组、写、适，围绕这五大维度提供了从风格编号到出图提示词的完整路径，覆盖 AI 生图提示词创作的全方位需求，具体包括：

329 种手绘风格的编号化检索（选）——不是“翻半天不知道选哪个”，而是“按编号精准定位、看图鉴直观挑选”。项目整理了 329 种手绘风格，支持 FA~FH 分类编号与 001–327 传统编号。用户可打开风格图鉴浏览直观效果并挑选编号，也可在本地浏览器打开交互检索页面放大查看。

智能推荐模式（荐）——不是“必须自己翻图鉴”，而是“直接告诉它你想画什么，它帮你选”。零门槛模式：不指定编号直接出图。Skill 会自动理解主题的情绪、氛围与场景，自动匹配最契合的手绘风格与经典主题色组合（附带推荐理由），直接交付完整提示词。补齐模式：若仅指定风格，Skill 自动推荐最搭的主题色；若仅指定主题色，Skill 自动推荐最搭的画风。

精准指定模式（组）——不是“只能单点选择”，而是“风格 × 排版 × 主题色的三元精准组装”。用户可按“图型：SC-001，风格：FB-006，主题色：C-01，主题：秋天的第一杯奶茶”的格式组合调用，得到带风格名称、版式定义与主题色限定的中英双语提示词，复制到 Midjourney、DALL-E 3、Stable Diffusion、Flux 等生图 AI 中直接出图。

AI 海报设计与长文配图（写）——不是“只能出单张图”，而是“从海报到长文配图的全链路覆盖”。海报设计模式按 8 大核心纯净设计字段（主题、场景、受众、密度、情感、主题色、editorial风格、画风）输出提示词并附加图文一体指导规范。长文配图模式提供从“视觉脉络规划 → 全文风格统领 → 批量生图 → 自动排版回填”的一站式解决方案，支持“全自动生图插入”一键输出排版完毕的 Markdown 定稿文件。

模型能力分层与兜底（适）——不是“换一个模型就翻车”，而是“显式标定 + 参考图兜底的双层保障”。Skill 默认只负责把想法变成提示词；用户明确要求“生图”时，会根据模型的已知能力决策最适合的生成策略：显式标定模型（首发深度适配 gpt-image-2）走“作者名称 + 风格名称 → 注入正向核心风格特征”优先级；通用与未标定模型采用“参考图高保真兜底”策略，自动提供 4-grid 标准参考垫图或单图指引，确保 100% 忠实还原该编号对应的线条、质感与配色风格。

三、Hand-drawn Style 适合谁用

Hand-drawn Style 的内容设计使其适配各类需要通过 AI 生图进行视觉内容创作的创作者与团队，核心聚焦那些“画风描述模糊、每次生成都漂移、版式构图单调、色彩杂乱”的人群，主要涵盖以下几类：

自媒体创作者——需要制作小红书爆款封面与图文、公众号题图、朋友圈精选海报。项目的社媒卡图型（21 种）和智能推荐模式让创作者无需设计背景也能快速产出高调性配图。

公众号与深度长文作者——需要提炼长文核心摘要、设计高点击封面、进行全篇风格统一的批量插图规划与 Markdown 自动回填。项目的长文配图模式提供从视觉点位决策到自动排版回填的完整解决方案。

知识科普博主——需要制作对比清单、架构金字塔、步骤流程等高传播信息长图。项目的信息图图型（35 种）覆盖金字塔层级、中心主图标注、多行多列对比等结构。

条漫与故事创作者——需要制作四格故事、多格情绪条漫、剧情分镜脚本、绘本插图。项目的漫画分镜图型（68 种）包含规则四格、起承转合、大格冲击、对角切割等专业分镜。

摄影爱好者与人像创作者——需要为情侣写真、婚纱样片、亲子全家福、古风汉服等题材进行专业时空分镜编排与 8 宫格样片快速出图。项目的摄影写真企划模式支持 10+ 拍摄类型，首轮出齐 3 个高差异时空方案。

四、Hand-drawn Style 的应用场景是什么

基于其内容设计与定位，Hand-drawn Style 的应用场景主要围绕社媒图文与封面制作、知识科普信息图、条漫分镜创作、电商产品图与品牌海报，覆盖从个人创作到商业变现的多个场景，具体包括：

社媒图文与封面制作场景——自媒体创作者需要为小红书、公众号、朋友圈制作高点击配图。用户可输入“帮我生成猫咪在窗台晒太阳的治愈插画提示词，你帮我选风格和主题色”，Skill 自动匹配风格与主题色组合，直接交付中英双语提示词。

知识科普信息图场景——科普博主需要制作对比清单、流程步骤、数据展示类长图。用户可指定“图型：SC-001，风格：FB-006，主题色：C-01，主题：秋天的第一杯奶茶”，获得带版式定义的提示词。

条漫与故事分镜场景——故事创作者需要制作四格故事或多格情绪条漫。项目的漫画分镜图型（68 种）提供从规则四格到对角切割的专业分镜结构，配合风格与主题色即可生成完整分镜提示词。

电商产品图与品牌海报场景——电商运营需要制作单品主图、多视角、局部细节特写、卖点标注等高转化商业构图。项目的电商图型（24 种）覆盖了从产品展示到促销活动的完整商业场景。

摄影写真企划场景——人像创作者需要为情侣、婚纱、写真、全家福等题材进行专业时空分镜编排。用户输入“摄影写真模式，请先出 3 个方案供我挑选，拍摄类型：情侣”，Skill 严格推荐 3 个具有明显地域跨度与世界观差异的候选方案，每个方案封装在独立代码块中并附加“出8宫格图片”关键词。

五、Hand-drawn Style 为什么值得关注

Hand-drawn Style 之所以值得关注，核心在于它将“AI 生图的画风控制从模糊描述升级为编号化、可复现、可组合的精准指令系统”，并具备“329 风格 × 165 排版 × 36 主题色的覆盖广度、智能推荐与精准指定双模式、模型能力分层与兜底、宽松开源许可”的独特价值，具体体现在以下几点：

从“玄学生图”到“编号化精准激活”的质变。大多数 AI 生图的画风控制方式是“在提示词里写‘可爱一点’‘文艺一点’‘手绘风格’”——每次生成都漂移，同一提示词两次结果不同。Hand-drawn Style 将画风控制锚定到 329 个编号——用户选定 FB-006 或 #FA-018，Skill 输出经过实测验证的完整风格描述。这种“编号即风格”的设计，让 AI 生图从“碰运气”升级为“可复现”。

从“单一风格”到“风格 × 排版 × 主题色”的组合表达力。大多数提示词库只提供“风格”一个维度。Hand-drawn Style 提供了三个维度的自由组合——329 种手绘风格 × 165 种排版图型 × 36 种经典单色主题色。用户可以用同一个风格搭配不同的排版和主题色，表达完全不同的视觉情绪；也可以用同一个排版搭配不同的风格，适配不同的内容调性。这种“三元组装”的设计，让提示词从“单点选择”升级为“组合创造”。

从“只会写提示词”到“模型能力分层与兜底”的工程化适配。大多数提示词库不关心“你用什么模型”。Hand-drawn Style 建立了模型能力分层机制——显式标定模型走关键词+特征激活策略，通用与未标定模型走参考图高保真兜底策略。能力矩阵定义在 model_capabilities.json 中，结构透明开放，欢迎社区提交更多生图模型的实测激活评测数据。这种“模型适配即工程”的设计，让提示词库从“一份文本”升级为“一套系统”。

从“出单张图”到“全链路创作”的场景覆盖。大多数提示词库只解决“出一张图”的问题。Hand-drawn Style 覆盖了从社媒封面 → 海报设计 → 长文配图 → 摄影企划的全链路——长文配图模式支持“全自动生图插入”一键输出排版完毕的 Markdown 定稿文件；摄影企划模式支持 3 候选方案与 8 宫格极简出图。这种“从单张到全链路”的覆盖，让工具从“提示词参考”升级为“创作工作流”。

“欢迎自由使用、修改和商业化”的宽松开源许可。项目采用宽松且附带署名要求的开源协议——“欢迎自由使用、修改和商业化。唯一的小请求：如果这个项目对你有帮助，或者你的项目基于它进行了二次开发，请保留作者 yang0 和原仓库地址”。这种“商业化友好 + 署名保留”的许可设计，在开源项目中兼顾了开放与尊重。