agency-agents-zh
预览
详细介绍
是由开发者 jnMetaCode 发起并持续维护的开源 AI 专家角色库，核心定位是“277 个即插即用的 AI 专家角色——覆盖公司经营、工程、设计、营销、金融等 20 个部门，支持 Claude Code / Cursor / Copilot 等 20 种 AI 编程工具，并搭配编排器 agency-orchestrator 让多位专家按 DAG 自动协作”。它不满足于做一份通用的提示词模板合集或零散的角色扮演脚本，而是将213 个完整翻译的上游角色 + 64 个中国市场原创智能体整合于一套结构化的角色库中，全部配有独立的人设、专业流程和可交付成果，以及配套的桌面客户端和在线体验平台。
一、Agency Agents 中文版是什么
Agency Agents 中文版采用“角色库 + 编排器 + 多工具适配”三位一体的架构，通过 GitHub 完全开源发布。项目由开发者 jnMetaCode 发起并持续维护，是上游 的中文社区版。在完整翻译上游 213 个角色的基础上，新增了 64 个中国市场原创智能体，覆盖小红书、抖音、微信、B站、飞书、钉钉等平台运营，以及跨境电商、政务 ToG、医疗合规、Qt 工业上位机、机械设计、畜禽养殖档案核对等垂直领域。截至 2026 年 10 月，项目已获得 21,034 GitHub Stars、3,394 Forks，并在最近 30 天内新增 7,639 Stars。
Agency Agents 中文版的运作机制与市面常见的“提示词合集”或“角色扮演脚本”有本质区别。它不是一份简单的“你是一位资深工程师”式的通用提示词列表，而是一套结构化的专业角色体系。每个智能体都有独立的人设定义、关键规则、工作流程和交付物标准。用户将角色库安装到 AI 编程工具后，用自然语言即可激活对应专家——例如在 Claude Code 中说“激活前端开发者模式，帮我构建一个 React 组件”。项目支持 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenClaw、Gemini CLI、Codex CLI、Qwen Code、Windsurf、Trae、Aider、DeerFlow、WorkBuddy、CodeWhale、Hermes Agent、Qoder 等 20 种 AI 编程工具，其中 Claude Code 和 GitHub Copilot 可直接安装。
二、Agency Agents 中文版能做什么
Agency Agents 中文版的核心能力可以精炼地概括为：选、装、调、协、扩，围绕这五大维度提供了从角色发现到多专家协作的完整路径，覆盖 AI 辅助工作的全方位需求，具体包括：
20 个部门 × 277 个角色的精准选择（选） ——不是“只有几个通用角色”，而是“从公司经营到工程到营销到金融的全职能覆盖”。角色库覆盖 20 个部门：公司经营部（7 个——CEO、CTO、CPO、CMO、COO、CFO、幕僚长，定方向、做取舍、对结果负责）、工程部（42 个——前端开发者、后端架构师、AI 工程师、DevOps 自动化师、安全工程师、快速原型师、高级开发者、移动应用开发者、数据工程师、技术文档工程师、嵌入式固件工程师、上位机工程师、机械设计工程师等）、设计部（10 个——UI 设计师、UX 研究员、UX 架构师、品牌守护者、图像/视频提示词工程师、视觉叙事师等）、营销部（42 个——小红书运营专家、抖音策略师、微信运营、B站运营、SEO/GEO/AEO 专家等）、付费媒体部（7 个）、销售部（9 个）、测试部、支持部、专项部等。
一键安装到 20 种 AI 工具（装） ——不是“手动逐个配置”，而是“一条命令搞定”。项目提供 scripts/install.sh 一键安装脚本，支持自动检测已安装的工具并一键安装。OpenClaw 用户每个智能体会拆分为三个文件——SOUL.md（身份人设）+ AGENTS.md（业务能力）+ IDENTITY.md（简介），天然支持多智能体协作编排。此外也支持手动复制 Markdown 文件到 ~/.claude/agents/ 目录，或直接将角色内容作为提示词参考使用。
中国市场原创智能体（扩） ——不是“英文角色的机械翻译”，而是“为中国市场量身定制的原创角色”。64 个中国市场原创智能体覆盖了中国互联网生态的独特场景：小红书运营专家（种草笔记、达人合作、爆款内容）、抖音策略师、微信运营、B站运营、飞书集成开发工程师（机器人、审批流、多维表格）、钉钉集成开发工程师（机器人、酷应用、连接器）、Qt 上位机工程师（QML、QSerialPort、Modbus/CAN、QChart 实时可视化）、机械设计工程师（传动选型、强度刚度疲劳振动校核、DFMA、GB/ISO 标准件）、嵌入式测试工程师（HIL 测试、固件自动化测试、EMC 测试）、招聘运营专家（Boss直聘/猎聘、劳动法、校招社招）。
agency-orchestrator 多专家协作（协） ——不是“只能单兵作战”，而是“一句话让多位专家按 DAG 自动协作”。配套的 是一个多智能体 YAML 工作流引擎——一句话 → AI 自动拆解任务 → 从 277 个角色中匹配 → 按 DAG 并行执行 → 输出完整方案。支持 15 种 LLM 提供商（含 11 种免 API Key 选项），并提供 Web Studio / Desktop / Docker 全渠道使用方式。想开一次“高管例会”？把 CEO、CTO、CPO、CMO、COO、CFO 放进同一个工作流，让他们分别从战略/技术/产品/增长/运营/财务视角过同一个议题。
配套课程与社区生态（扩） ——不是“只给角色库不管怎么用”，而是“从入门到实战的完整学习路径”。项目提供 35 节免费课程“AI 专家团队实战”，手把手教你把 277 位专家用成一支团队——单兵点名、自动组队、一人公司全流程，桌面端零代码教学。站上共 13 门课、648 节，全部 ¥0，另有“从零学会 AI 编程”（182 节）和“从零构建 AI 智能体”（40 节）等。配套的 工具让 Claude Code / Codex / Cursor / Gemini CLI 不再失忆——一条 npx @jnmetacode/engram install 自动记住每次会话问过什么、改了哪些文件、最后怎么解决的，下次开会话自动带回（带出处），记忆跨工具共享。
三、Agency Agents 中文版适合谁用
Agency Agents 中文版的内容设计使其适配各类希望通过 AI 专家角色提升工作效率的个人与团队，核心聚焦那些“用 AI 编程工具但不知道如何让它扮演专业角色、需要中国市场特定场景的专业智能体”的人群，主要涵盖以下几类：
独立开发者与一人公司实践者——一个人要同时做产品、开发、设计、营销、运营，精力分散且缺乏专业深度。Agency Agents 中文版的“一人公司”定位——CEO 定方向、CTO 选技术、CPO 管产品、CMO 做增长、CFO 管财务——让独立开发者可以像调用一个完整的高管团队一样调用 AI 专家。
中国市场运营与营销团队——需要小红书、抖音、微信、B站、飞书、钉钉等中国平台的专业运营能力。64 个中国市场原创智能体覆盖了这些平台的运营策略、内容创作和集成开发需求，这是上游英文版无法提供的本土化能力。
AI 编程工具的重度使用者——已经在用 Claude Code、Cursor、Copilot 等工具进行日常开发。Agency Agents 中文版的一条命令安装到 20 种工具，让“激活前端开发者模式”或“让营销专家帮我写小红书文案”成为原生体验。
技术团队负责人与工程管理者——希望为团队建立标准化的 AI 辅助工作流。角色库的独立人设、专业流程和可交付成果标准，为团队提供了统一的“AI 专家使用规范”。配合 agency-orchestrator，团队可以让多个专家按 DAG 协作完成复杂项目。
垂直行业从业者——工业自动化（Qt 上位机、机械设计）、跨境电商、政务 ToG、医疗合规、畜禽养殖档案核对等垂直领域的从业者，可以在 64 个中国市场原创智能体中找到针对自己行业的专业角色。
四、Agency Agents 中文版的应用场景是什么
基于其内容设计与定位，Agency Agents 中文版的应用场景主要围绕一人公司全流程运营、中国市场平台运营、多专家协作方案生成和垂直行业专业辅助，覆盖从个人创作到团队协作的多个场景，具体包括：
一人公司全流程运营场景——独立开发者需要从零构建一个产品，从战略定位到技术选型到产品设计到营销推广到财务规划。Agency Agents 中文版提供了一条“激活 CEO 定方向 → 激活 CTO 选技术 → 激活 UI 设计师做界面 → 激活前端开发者写代码 → 激活小红书运营专家做推广 → 激活 CFO 做财务规划”的完整路径。配合 agency-orchestrator，一句话即可让这些专家按 DAG 自动协作。
中国市场平台运营场景——品牌或团队需要在小红书、抖音、微信、B站等平台进行内容运营。用户可以直接激活对应平台的运营专家——小红书运营专家负责种草笔记和达人合作，抖音策略师负责短视频策略，微信运营负责公众号和私域——每个角色都有针对该平台的专业流程和爆款方法论。
多专家协作方案生成场景——团队需要为一个复杂议题生成完整方案（如“新产品上市策略”）。agency-orchestrator 支持一句话拆解任务——从 277 个角色中自动匹配 CEO、CMO、CPO、CFO 等专家，按 DAG 并行执行，几分钟内输出包含战略、营销、产品、财务多视角的完整方案。
垂直行业专业辅助场景——工业自动化工程师需要开发 Qt 上位机应用，机械设计工程师需要做传动选型和强度校核，跨境电商运营需要了解合规要求，政务 ToG 团队需要准备投标材料。64 个中国市场原创智能体为这些垂直场景提供了针对性的专业角色。
AI 编程工具角色化使用场景——开发者在 Claude Code 或 Cursor 中工作时，不再只能使用“通用编程助手”，而是可以激活“前端开发者”“后端架构师”“安全工程师”“DevOps 自动化师”等具体角色，获得更专业的代码建议和架构决策支持。
五、Agency Agents 中文版为什么值得关注
Agency Agents 中文版之所以值得关注，核心在于它将“AI 辅助工作从通用提示词升级为 277 个专业角色组成的虚拟团队”，并具备“中国市场原创、20 工具一键安装、agency-orchestrator 多专家协作、21k Stars 社区认可”的独特价值，具体体现在以下几点：
从“通用提示词”到“专业角色团队”的认知升维。大多数 AI 工具的使用方式是“问一个问题，得到一个通用回答”。Agency Agents 中文版将 AI 从“通用助手”升级为“专业角色团队”——每个角色都有独立的人设、专业流程和可交付成果标准。用户不是“问 AI 一个问题”，而是“让一位资深前端开发者帮我构建组件”“让一位小红书运营专家帮我写种草笔记”。
从“英文翻译”到“中国市场原创”的本土化深度。上游 agency-agents 提供了丰富的英文角色，但中文用户面临的独特场景——小红书运营、抖音策略、飞书集成、钉钉开发、Qt 工业上位机、机械设计、畜禽养殖档案核对——英文角色库无法覆盖。64 个中国市场原创智能体填补了这一空白，让“中国宝宝”也能拥有针对本土场景的专业 AI 专家。
从“单兵作战”到“多专家 DAG 协作”的团队化能力。大多数 AI 工具是单 Agent 模式——一个助手从头干到尾。agency-orchestrator 让多位专家按 DAG 自动协作——自动拆解任务、匹配角色、并行执行、汇总方案。这种“一句话组建你的‘一人公司’AI 专家团队”的能力，让 AI 从“聊天工具”升级为“可用即战力的组织级生产力”。
从“安装复杂”到“一键安装到 20 种工具”的零摩擦体验。大多数角色库需要手动复制、配置、转换格式。Agency Agents 中文版提供 scripts/install.sh 一键安装脚本，自动检测已安装的工具并完成安装。OpenClaw 用户还有专门的 convert.sh 脚本将角色转换为 SOUL.md + AGENTS.md + IDENTITY.md 三文件格式，天然支持多智能体协作编排。
21,034 Stars + 30 天 7,639 新增的社区爆发。Agency Agents 中文版在 GitHub 上获得 21,034 Stars、3,394 Forks，最近 30 天内新增 7,639 Stars。这种“发布即引爆”的社区反应，是市场对“中国本土 AI 专家角色库”这一方向强烈需求的最好证明。
